Sistemi intelligenti che crescono con la tua azienda
Sviluppiamo soluzioni di machine learning che si adattano alle tue sfide specifiche
Tre anni fa abbiamo aiutato un'azienda manifatturiera a ridurre gli scarti di produzione del 34%. Non con magia, ma costruendo un sistema che imparava dai loro dati storici. Oggi quel sistema continua a migliorare, settimana dopo settimana.
Parliamo del tuo progetto
Come lavoriamo con i nostri clienti
Ogni progetto inizia con una domanda semplice: quale problema stai cercando di risolvere? Da lì, costruiamo insieme.
Analisi dei dati esistenti
La maggior parte delle aziende ha più dati di quanto pensi. Il trucco è capire quali contano davvero. Passiamo settimane a esaminare i tuoi database, i tuoi file Excel, perfino i vecchi registri cartacei se necessario. Non è glamour, ma funziona.
Prototipo funzionante
Niente demo impressionanti che poi non funzionano nella realtà. Ti costruiamo un sistema minimale che risolve una parte del problema. Lo provi sul campo. Se funziona, espandiamo. Se no, correggiamo. Semplice così.
Integrazione graduale
Nessuno vuole sostituire tutto il sistema aziendale da un giorno all'altro. Lavoriamo per moduli, un pezzo alla volta. Il nuovo sistema comunica con quello vecchio finché non sei pronto per la transizione completa.
Formazione del team
Non ti lasciamo con un sistema che solo noi capiamo. Formiamo il tuo personale perché possa gestire, monitorare e capire quando qualcosa non va. Vogliamo che diventi tuo, non una scatola nera misteriosa.
Percorso formativo Machine Learning
Settembre 2025 partiamo con un nuovo programma di formazione. Otto mesi intensivi dove impari costruendo progetti reali, non esercizi teorici. Lavorerai su casi studio veri di aziende partner.
Il corso è strutturato per chi lavora. Le lezioni principali sono il sabato mattina, con sessioni pratiche infrasettimanali online. Non promettiamo miracoli, ma chi completa il percorso ha gli strumenti per entrare nel settore.
Fondamenti
Python, statistica applicata, algebra lineare. Le basi che servono davvero, senza perderci in teoria astratta. Tre mesi di lavoro solido.
Modelli pratici
Algoritmi di machine learning applicati a problemi concreti. Ogni settimana un nuovo caso studio. Impari quando usare cosa e perché.
Progetto finale
Gli ultimi due mesi lavori su un progetto completo. Dati sporchi, requisiti che cambiano, scadenze reali. Come sarà poi nel lavoro vero.
Chi ha lavorato con noi
Storie reali di persone che hanno fatto il salto nel machine learning
Venivo dal settore bancario, analisi dati tradizionali. Dopo il corso di ephyrentos ho iniziato a costruire sistemi predittivi per una startup fintech. Non è stato facile, ma il metodo pratico mi ha dato sicurezza.
Lucrezia Taviani
ML Engineer presso startup fintech
I nostri ex studenti lavorano in settori diversi. Alcuni sono entrati in grandi aziende tech, altri hanno portato competenze ML in piccole imprese manifatturiere. Qualcuno ha aperto la propria consulenza. Non esiste un percorso unico, ed è giusto così.
Lavoravo nella logistica. Vedevo quotidianamente problemi che si potevano risolvere con l'automazione intelligente. Il programma di ephyrentos mi ha dato gli strumenti tecnici. Ora sviluppo sistemi di ottimizzazione rotte per una cooperativa di trasporti.
Saverio Montefusco
Consulente ML settore logistica